互聯網信息技術發展安防行業面臨新挑戰
2015/4/8 10:33:07
安防行業，涉及的數據信息類型很多，以數據的結構類型來看，包括了各類非結構化、結構化以及半結構化信息。
自1946年第一臺計算機誕生以來，僅僅半個多世紀，信息技術以它廣泛的影響和巨大的生命力風靡全球，成為科技發展史上業績輝煌、發展迅速、對人類影響廣和深刻的科技領域。數年來，隨著互聯網和信息技術的同步發展，各行各業都積累了大量數據。據全球領先的信息技術研究和咨詢公司Gartner報告，驅動大數據發展的重要因素主要來自兩個方面：一是消費領域，如網購及社交媒體應用產生的大量數據；另一方面來自城市基礎設施建設，安防便是其中之一。
多類型安防數據來襲
在安防行業，涉及的數據信息類型很多，以數據的結構類型來看，包括了各類非結構化、結構化以及半結構化信息。非結構化數據主要指視頻錄像和圖片記錄，如監控視頻錄像，報警錄像，摘要錄像，車輛卡口圖片，人臉抓拍圖片，報警抓拍圖片等；結構化數據則包括報警記錄，系統日志記錄，運維數據記錄，摘要分析結構化描述記錄，以及各種相關的信息數據庫，如人口信息，地理數據信息，車駕管信息等；半結構化數據則如人臉建模數據，指紋記錄等。
這些信息的來源有幾個渠道，一個是安防系統內部產生的信息，如各種視頻錄像，抓拍圖片，系統運維數據，日志記錄，摘要記錄等；另外一些則是通過外部系統采集或者集成，如人口信息，地理數據信息，人臉庫數據，車駕管數據等。這些數據作為一個整體，構成了安防系統或者說安防領域的大數據基礎，并且具有以下特征：顯著的是安防數據體量巨大并不斷快速膨脹，隨著視頻監控圖像系統的不斷聯網和整合，以及視頻分辨率和幀率的不斷提高，實時視頻數據的存儲已經從TB的級別開始躍升到PB級別；其次，安防數據類型繁多，如上面提到的視頻、圖片、地理位置信息等等，而且隨著各類安防系統以及相關的信息系統的不斷整合，數據類型也會越來越多；另外，安防數據整體蘊含的價值密度低，但是價值高。以視頻監控數據為例，在7*24小時連續不間斷監控過程的中，可能有用的數據僅僅有一兩分鐘，甚至一兩秒。同時，這些信息更新頻率特別快，安防數據每時每刻都在大量的產生，信息每時每刻都在更新。
要從這些少量的信息里快速高效的篩選有效信息，安防廠商需要下面兩個基礎來保證：首先需要提升對非結構化信息的處理能力和效率，準確和快速地處理視頻圖像，人臉特征建模等數據，從里面提取出有用的信息，并且能夠進行信息的某種表述，在大數據的存儲層面上完成數據信息的提取和存儲工作，以便進行后續的數據信息檢索，分析和挖掘業務。其次，通過使用并且針對性的改進目前的大數據處理技術以及平臺框架，提供針對安防數據信息的快速檢索機制，形成有針對性的海量安防數據信息處理架構，從這些大量的結構化和半結構化信息中快速檢索和分析。
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