穩中求升車牌識別檢測系統如何跨步發展
2010/11/26 18:24:43
通過兩個星期時間在上海、杭州、蘇州與深圳四地的車牌識別系統測試后，筆者很榮幸地看到了中國
市場上國內外自制車牌識別系統的新設備及新系統架構，更看到了日夜識別
技術的新應用。在前端設備上，一體化設計集成了百萬高清CCD、圖像DSP處理器、網絡傳輸接口、可見與不可見光補光控制、更準確的雷達車輛偵測、IVS視頻智能分析及外部I/O接口，還有很有效的超寬動態及逆光補償功能，使得車輛圖像抓拍、車牌識別硬件/軟件的安裝及維護都變得更準確、更簡單、便便利，更重要的是系統已不僅能截取車輛整體圖像及車牌號，更具備智能識別功能。包括車道占用率及車身、車型、顏色識別等，對照于前一年的車牌識別系統的識別率與捕捉率，現在的車牌識別系統已非過去的傳統前端設備可以比擬。在測試結果上我們也看到一些可以再提升的部分，如對中文字的識別方式、車牌污染不易識別、高清
攝像機必需用CCD組件感測的高成本、多車道運用上的光線及噪點降低技術上，還有待改善。
然后是車牌識別系統在車輛偵測上的技術測試，在車牌識別檢測方式上，很多仍是采用線圈檢測方式，就是使用一個埋地線圈，當車輛通過，線圈告知車輛偵測器進行抓拍。而針對旅行時間及超速這兩個應用，仍然要配置兩個線圈來進行偵測車輛是否超速及通過計算兩點間的時間差來計算路段旅行時間及平均車速。而另外一種檢測方式就是采用雷達偵測方式，當然，這兩種都是可靠又穩當的方式，但因線圈埋在地下，長期被車輛碾壓就有可能產生故障并增加過多的維修成本。我們在測試中還看到采用圖像視頻檢測方式，檢測準確度較高，結果較令人滿意，但此種方式并無一定規范，所以在標準化沒有一致下，在國內采用此技術還不是很普遍;而在國際上，車牌識別系統采用圖像偵測做為車牌識別系統偵側器的方式已經越來越普遍，其穩定性與準確率也不會低于線圈的準確率，因此，這也是可以再提升的部分。
在整個測試過程中，除了上述幾項表現之外，在整個后端管理及控制平臺上，也看到了一種兼容多平臺應用的后端平臺正在車牌識別系統中得到了應用。我們對各家自有或搭配的車牌識別系統后端軟件進行了實際操作測試，發現軟件平臺可以在手提電腦測試機上對攝像機和車輛偵測器進行現場調試及遠程調試，其系統兼容性越來越寬廣，其前端設備達到了與第三方集成平臺的高兼容性的要求。
后，我們針對車牌識別系統在安裝施工上進行了檢驗，由于需要清晰及穩定的圖像來作為識別依據，因此，各個廠家極力在設備集成與體積重量兩者間做好的選擇，同時藉由這樣的設計給予工程商在安裝上一定程度的幫助，讓整個車牌識別系統在工程施工更具便利性及系統運行的穩定性。在結束這樣一個爭議頗多且較為復雜的產品測試后，我們衷心期望在年底逼近的情況下，可以在本次北京安博會展覽中發現更好的車牌識別應用信息，以饗廣大工程商讀者。
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